> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://eaclouddoc.eauditor.eu/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://eaclouddoc.eauditor.eu/funkcje/monitorowanie-it/aktywnosc-uzytkownika.md).

# Aktywność użytkownika

## Aktywność użytkownika

Funkcjonalność umożliwia analizę aktywności użytkowników oraz oceny produktywności. Widok podzielony jest na dwie zakładki - Aktywność oraz Produktywność.

### Widok Aktywność

Widok prezentuje listę użytkowników wraz z informacją o czasie ich pracy w wybranym dniu lub tygodniu. Umożliwia analizę aktywności użytkowników oraz identyfikację potencjalnych naruszeń polityk DLP w trakcie sesji.

Struktura widoku:

* lista użytkowników po lewej stronie ekranu,
* oś czasu lub widok dni tygodnia po prawej stronie, w zależności od wybranego zakresu.

Dla każdego użytkownika widoczne są:

* czas całej sesji - suma godzin i minut spędzonych w stanie zalogowania,
* zalogowany - data i godzina rozpoczęcia sesji,
* wylogowany - data i godzina zakończenia sesji.

Po prawej stronie prezentowany jest wykres aktywności:

* oznaczenie naruszeń - momenty naruszenia polityk DLP są wyróżnione kolorem odpowiadającym poziomowi ryzyka (risk score),
* podgląd szczegółowy - po najechaniu na oznaczone naruszenie wyświetlany jest tooltip z informacją o naruszonej polityce.

<figure><img src="https://1156024472-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fdzip3GyvGq5q5J3qckWN%2Fuploads%2FMDpHjvnB90lE82oRTbck%2Fimage.png?alt=media&amp;token=aae07500-bf21-49b4-8071-5a7d7a023533" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

Nie jest to klasyczny monitoring produktywności, lecz analiza potencjalnych naruszeń polityk DLP.

#### Dostępne są dwa zakresy widoku:

* dzień - oś czasu od 00:00 do 23:00 z podziałem co 1 godzinę,
* tydzień - widok dzienny, gdzie każdy dzień tygodnia posiada skrócone podsumowanie aktywności.

### Widok Produktywność

Widok pokazuje relację czasu aktywnej pracy do całkowitego czasu zalogowania użytkownika.

Prezentowane są:

* czas trwania sesji,
* czas aktywny - użytkownik korzystał z klawiatury lub myszy,
* czas nieaktywny - użytkownik był zalogowany, ale nie wykonywał żadnych działań, np. nie używał urządzeń wskazujących lub odszedł od komputera.

Widok dostępny jest w zakresie:

* dnia,
* tygodnia.

{% hint style="info" %}

#### Produktywny czas

Produktywny czas to okres, w którym użytkownik wykazywał aktywność przy komputerze - ruch myszy lub użycie klawiatury - i nie pozostawał nieaktywny dłużej niż zdefiniowany limit, np. 60 sekund. Szczegóły dostępne są w dokumentacji pod [linkiem](/funkcje/narzedzia/konfiguracja/monitorowanie.md).
{% endhint %}

## Podsumowanie

Widok Aktywność odpowiada na pytanie, czy i kiedy użytkownik był zalogowany, czyli faktycznie obecny w pracy. Widok Produktywność pokazuje, jak ten czas został wykorzystany. Razem dają administratorom czytelny obraz obecności i efektywności pracy użytkowników oraz wspierają kontrolę zgodności z politykami bezpieczeństwa.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://eaclouddoc.eauditor.eu/funkcje/monitorowanie-it/aktywnosc-uzytkownika.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
